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MCP-Server, die echte Reviewer überzeugen.

Geben Sie Claude und anderen KI-Assistenten die richtigen Werkzeuge — mit den richtigen Grenzen, dem richtigen Audit-Trail und der richtigen Fehlerbehandlung. Gebaut von Ingenieuren, die sie in Produktion betreiben.

mcpclaudeanthropicintegrationen

Was ist MCP

Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard, der KI-Assistenten sicheren, strukturierten Zugriff auf Tools und Datenquellen gibt. Ein MCP-Server ist die Brücke zwischen einem Claude-Assistenten (oder einem kompatiblen) und Ihrer Datenbank, Ihren APIs, Ihren internen Diensten, Ihrer Wissensbasis — ohne unstrukturierte Prompts ins Modell zu kippen und auf das Beste zu hoffen.

Das Protokoll ist jung. Die Messlatte für produktionsreife Server liegt hoch. Die meisten öffentlich verfügbaren Beispiele sind Spielzeugprojekte. Wir bauen die produktionsreifen.

Was wir bauen

  • Lese-MCP-Server — Abfragen Ihrer Datenbanken, Suche in Ihrer Wissensbasis, Aufrufe Ihrer APIs, mit sicheren Scopes
  • Schreib-MCP-Server — Anlegen von Tickets, Aktualisieren von Datensätzen, Auslösen von Workflows, mit Idempotenz und Audit-Trail
  • Tool-Orchestrierungs-Server — mehrere interne Dienste hinter einer gut abgegrenzten Schnittstelle, mit Berechtigungsvererbung
  • Hybride Python- und TypeScript-Implementierungen — passend zu Ihrer Laufzeit, Ihrem Deployment-Modell und Ihrem Team
  • Selbst gehostet auf Ihrer Infrastruktur — Ihre VPC, Ihre Auth, Ihre Secrets, Ihre Logs

Wann Sie uns beauftragen sollten

  • Sie wollen, dass ein Claude- (oder kompatibler) Assistent etwas Reales in Ihrem System tut, nicht nur chattet
  • Sie haben interne APIs, die eine dünne, gut abgegrenzte LLM-fähige Schicht brauchen
  • Sie haben eine Wissensbasis oder Datenbank, die von einem KI-Assistenten durchsuchbar sein soll, ohne den Rohspeicher offenzulegen
  • Sie brauchen einen MCP-Server, der ein Sicherheits-Review übersteht — kein Skript
  • Sie wollen die Vorteile des Protokolls, ohne dass Ihr Team jede Spezifikationsänderung verfolgen muss

So arbeiten wir

Gleiches Pro-Meilenstein-Modell wie bei unseren anderen Leistungen.

  1. Discovery (kostenlos) — welche Tools der Assistent braucht, welche Scopes sicher sind, welche Fehlermodi vorliegen
  2. Spezifikationen (1–2 Wochen) — jedes Tool, jede Eingabeform, jeder Fehlerpfad, jede Berechtigungsgrenze
  3. Prototyp (1–2 Wochen) — ein funktionierender Server mit den wichtigsten Tools, end-to-end angebunden
  4. MVP / MLP (4–16 Wochen) — der vollständige Tool-Satz, gehärtet, instrumentiert und in Ihrer Umgebung betreibbar

Sie besitzen den Server, die Schemata, die Auth-Integration, die Runbooks. Wir dokumentieren alles, was wir ausliefern.

Warum wir hier glaubwürdig sind

Wir haben MCP-Server gebaut und ausgeliefert — darunter clockwork, einen Open-Source-Go-MCP-Server für Projekt-Zeiterfassung, der Nutzungsdaten an KI-Agenten freigibt. Der Chat-Assistent auf dieser Seite nutzt Anthropics Claude-API direkt in einem n8n-Workflow; MCP ist die nächste Schicht für Assistenten, die reichhaltigeren, strukturierteren Zugriff auf interne Systeme brauchen.

Das MCP-Ökosystem ist klein. Als Partner aufzutreten, der einen tatsächlich gebaut hat, ist ein Beleg — keine Slide.