Ihre Systeme, direkt in ChatGPT.

Ein MCP-Server mit einem Verzeichniseintrag. Das ist die ganze Antwort — und der Grund, warum wir Plugin-Entwicklung und MCP-Integration als eine Leistung verkaufen statt als zwei.

Die Plugin-Plattform von 2023 — das Manifest ai-plugin.json und die OpenAPI-Spezifikation dahinter — gibt es nicht mehr; OpenAI hat sie 2024 abgeschaltet. Der Nachfolger kam in Etappen. Im März 2025 ergänzte OpenAI MCP-Unterstützung im Agents SDK, in der Responses API und in der ChatGPT-Desktop-App. Im Oktober 2025 erschien das Apps SDK als Preview, gebaut auf MCP, zusammen mit einem Entwicklermodus, der ChatGPT zum vollwertigen MCP-Client für lesende wie schreibende Tools macht. Im Dezember 2025 öffnete das App Directory. Am 9. Juli 2026 überführte OpenAI dieses Verzeichnis in das Plugin Directory, in dem ein einzelner Plugin-Eintrag Apps, Skills und App-Templates bündeln kann und in ChatGPT Web, ChatGPT Desktop, ChatGPT Work und Codex erscheint.

Es gibt also keine Weggabelung mehr. „Ein ChatGPT-Plugin” zu beauftragen und „eine MCP-Integration” zu beauftragen ergibt dasselbe Artefakt: einen Server, der MCP spricht, remote betrieben wird, für das Verzeichnis paketiert wird, wenn Sie einen öffentlichen Eintrag wollen — und privat bleibt, wenn nicht.

Welche Form passt, hängt davon ab, was auf Ihrer Seite bereits existiert. Das Discovery endet mit dieser Entscheidung — schriftlich.

Ein Tool, das JSON zurückgibt, zwingt den Assistenten, Ihre Daten in Prosa zu beschreiben. Ein Tool, das eine Oberfläche zurückgibt, lässt Ihre Leute damit arbeiten. Listet der Assistent offene Rechnungen auf, kann er eine sortierbare Tabelle mit Aktionen pro Zeile zurückgeben; braucht er strukturierte Eingaben, ein validiertes Formular, dessen Absenden direkt den Tool-Aufruf auslöst.

Das ist ein Standard und kein Kunstgriff, der beim nächsten Host-Update bricht. Am 26. Januar 2026 haben Anthropic und OpenAI interaktive Oberflächen als MCP Apps (SEP-1865) standardisiert — die erste offizielle Erweiterung des Model Context Protocol, geführt unter dem Namensraum io.modelcontextprotocol/ui. Ein einmal gebautes Widget läuft in jedem konformen Host: ChatGPT, Claude, VS Code, Cursor, Postman oder dem privaten Arbeitsbereich, den wir für Sie aufbauen.

Unsere Open-Source-Bibliothek gomukit ist unser Werkzeug dafür. Sie erzeugt Tabellen-, Formular-, Karten- und Kartenlisten-Widgets als eigenständige HTML-Ressourcen, eingebettet in die Server-Binary — an das Theme des Hosts angepasst, formatiert nach dessen Sprache und Zeitzone, abgesichert durch eine strikte Content Security Policy und ganz ohne externe CDN-Abhängigkeit.

Wir zeigen auf laufende Software. Jedes Muster auf dieser Seite setzen wir in unseren eigenen Repositories ein — öffentlich, unter MIT-Lizenz.

Auf der veröffentlichten Spezifikation zu bauen hält Ihr Plugin portabel. Eine maßgeschneiderte Assistenten-Anbindung hängt am Host eines einzigen Anbieters; ein MCP-Server nicht.

Der Grund, warum die meisten internen Systeme aus ChatGPT noch nicht erreichbar sind, ist nicht Technik, sondern Berechtigung. Wir behandeln die Tool-Oberfläche als Autorisierungsgrenze, nicht als Prompt.

Pro Meilenstein, jederzeit beendbar, abgerechnet nach Aufwand zu €85/Stunde. Was ein Plugin kostet, hängt von seiner Komplexität ab — wie viele Tools, wie sauber die bestehende Schnittstelle ist, ob schreibende Operationen und interaktive Widgets dazugehören. Deshalb kalkulieren wir nach dem Discovery statt einen Festpreis zu raten.